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Con IA

Validador de marcado Schema: Revisa los datos estructurados de una página antes que Google

Un validador de marcado Schema que lee los datos estructurados de una página y muestra lo válido, lo que falta y los resultados enriquecidos posibles.

DisponibleLista para usar.

Abrir la herramienta
example.com/productDatos de muestra
TipoCamposResultado
Organizationname, url, logoVálido
FAQPage6 preguntasVálido
Productfalta offersError
BreadcrumbList3 elementosVálido

IA en esta herramienta

La IA puede sugerir valores para los campos que faltan a partir de la propia página. La validación la hacen reglas en código.

Qué puedes hacer

  • Lee cada bloque de datos estructurados de una página.
  • Ve los tipos Schema y los campos de cada bloque.
  • Encuentra campos obligatorios y recomendados que faltan para los resultados enriquecidos de Google.
  • Detecta JSON no válido y tipos de valor erróneos.
  • Copia una versión limpia de cada bloque.

Qué pasa durante una comprobación

  1. Leer la página

    La página se obtiene una vez y se recoge su marcado.

  2. Analizar

    JSON-LD, Microdata y RDFa se leen como tipos y campos.

  3. Validar

    Cada tipo se compara con los campos obligatorios y recomendados de Google.

  4. Mostrar correcciones

    Qué añadir o corregir, con una copia limpia de cada bloque.

Ajustes por defecto

Formatos
JSON-LD, Microdata, RDFa
Reglas
Campos de resultados enriquecidos de Google
Entrada
Una dirección o código pegado
Tiempo
Unos segundos

Próximamente

  • Datos estructurados en cada página con la auditoría web
  • Avisos cuando cambia el marcado

¿Qué es un validador de marcado Schema?

El marcado Schema, o datos estructurados, es código que describe una página a los buscadores en un formato fijo: un producto con precio, un artículo con autor, una lista de preguntas y respuestas. Un validador lee ese código y lo comprueba.

Un marcado válido hace que una página pueda optar a resultados enriquecidos como estrellas, precios, preguntas frecuentes y migas de pan. Un marcado roto se ignora.

¿Qué comprueba?

Lee cada bloque de la página en JSON-LD, Microdata o RDFa y lista los tipos encontrados. Para cada tipo que Google admite, comprueba los campos obligatorios y después los recomendados.

También detecta JSON roto, fechas y precios con formato incorrecto y enlaces que no llevan a ninguna parte.

¿Qué tipos importan más?

Organization y WebSite ayudan a entender quién está detrás del sitio. BreadcrumbList muestra el lugar de la página en el sitio. Article, Product, FAQPage, HowTo, LocalBusiness y Event pueden lograr resultados enriquecidos con sus campos completos.

Prueba antes de publicar

Puedes pegar código en lugar de una dirección para comprobar el marcado antes de publicar. Después, la auditoría web revisa los datos estructurados de cada página y la monitorización de cambios avisa cuando cambian.

Preguntas y respuestas

¿Un marcado válido garantiza un resultado enriquecido?

No. Google decide cuándo mostrarlos. Un marcado válido hace que la página pueda optar a ellos.

¿Qué formatos se leen?

JSON-LD, Microdata y RDFa.

¿Puedo probar código que aún no está publicado?

Sí. Pega el código en lugar de una dirección.

¿Los datos estructurados ayudan a los asistentes de IA?

Les dan hechos claros sobre la página, como nombres, precios y respuestas, en un formato fácil de leer.